很欣喜再次回到这个产业大会，感激主办方的约请。

去年站在这里我的演讲标题是“短剧不是影视行业的未来，系列IP和AI才是”。

一年从前了，我发现那句话还没有说完。今天要讲的其实是那句话的后半句。

在筹备这篇演讲的过程中，我是有一个心路过程的。我一向在思虑一个问题，那就是影视产衣凤有哪些器材是AI真正无法代替的？

一路头我想出了好多答案，这些可能各人也都想到了，譬如人道、设想力、高级的审美以及细腻的表演。

但想得越多，我越不确定。我此刻越来越感触，假以时日，所有这些都能够被AI占有和造作。

最近几个月接连产生了几件事件：

这些变动让我意识到一件事件。

以AI今天进取和迭代的速度，它已经不再是行业提升效能的助推器，而是铲平旧产业结构和秩序的推土机。它扭转的表表看是效能与视效品质，往深了看其实是整个产业的根基与成长方向。

若是这个趋向持续下去，那些我们今天引以为傲的怪异能力，那些我们自以为坚不成摧的护城河，都将灰飞烟灭。

或许最终人类不会被AI代替的只剩下三样器材。

一个是真实的、活人之间的爱恨情仇。但这几多有点逻辑上的同义反复，好比在说唯一不能代替减脂餐的是增脂餐。

一个是部门必要身段参加的物理劳动，但这里面很大一部门最终也会被AI以及AI驱动的机械人代替。

最后一个就是基于真实社会角色的责任承担以及与责任有关的那部门信赖，这在目前看来反而是最有可能经久不衰的人类招架AI的最后一路防线。

而能够逾越功夫的系列化影视IP正是包容和成长这份责任与信赖的最好的容器。

我此刻想请各位看一看坐在自己身边的人。我唐突地在这里给出一个预测，5年后我们再回到这个大会现场，在你旁边的三位嘉宾中，至少有一位、甚至两位都不会再承担今天的角色，甚至不会持续待在这个行衣凤（当然这不愿定是坏事）。这将是AI带给这个行业、也是带给这个会场最直接的冲击与扭转。

但与此同时，对今天在座的所有人来说，这也是一幼我生级此外汗青机缘。仅在从前三年，仅中美两个国度，就约莫有2-3万亿美元被投向了AI，其中仅2025一年就超过了万亿美元。汗青上没有任何一波科技海潮如此密集地吸引过全球本钱，而影视产业肯定是最有机遇从这波AI海潮中获益的产业之一。

今天，中国影视娱乐市场总规模在300-400亿美元，其中40-50%为直接造作成本，也就是120-200亿美元用于直接造作。若是未来AI 带来的降本幅度能够达到40%，对应每年50-80亿美元（360-560亿元人民币）的价值开释。如果这部门降本并非齐全通过价值战被平大驾消化，有一半沉淀在产业链里并转化为利润，对应20-25倍市盈率，大体味为中国影视产业开释3600-7000亿元的增值空间，取中央值5300亿，相当于10个光线传媒，差不多50个爱奇艺。这还只是存量的部门。

所以，机遇就和那首已经广为流传的幼诗一样，你见或者不见，就在那里。

下面是我为这次演讲筹备的18个问题。功夫所限，我今天只讲第1个带有统揽性的问题，其中也会涉及到一些后面的问题。齐全的内容各人有兴致能够去看今天稍晚发出的文字稿，全文三万多字，会发在娱乐本钱论和乐天堂fun88本钱的公号，大会主办方的刊物《青刊》也会登载今天现场讲话的部门。

以下是文字版会蕴含的18个问题。

1.AI在给影视内容产业带来哪些沉构？

2.AI时期影视内容产业最沉要的资产是什么？

3.所谓创作平权是真平权还是假平权？

4.哪些题材会最先被AI蚕食？

5.未来哪些工作会被代替，哪些会变得更有价值，几多人会被迫转行？

6.演员生态将若何被沉塑？

7.AI时期的影视公司会是什么样子的？

8.影视内容产业传统上有两大护城河——全球刊行网络和大成本集团作战的专业创作能力；チ钇搅说谝桓，天生式AI会填平第二个吗？

9.AI海潮下什么样的影视公司值得本钱持久关注？

10.平台与内容公司之间的博弈会若何演进？

11.AI时期会出现新的影视内容分发平台吗？

12.智能体味把视频网站降格为“视频内容仓库”吗？

13.区块链会成为AI时期影视内容的一个沉要分发渠路吗？

14.当下很热的AI漫会成为一个超等大市场吗？

15.我们距离纯AI天生或者重要由AI天生的高品质大剧和大电影还有多远？

16.未来AI天生内容、AI人物和AI明星会占据影视行业的残山剩水吗？

17.持久看，AI会让内容“更好”还是“更便宜”？

18.AI有可能拓展中国影视题材的空间吗？

AI在给影视内容产业带来哪些沉构？

这是今天会商的第一个大布景。AI算法和算力的飞速发展下AI工具变得越来越可用了。

在这种情况下，我，作为一名人类创作者，会不会被代替？我的工作还在吗？这是我们今天好多影视行业人士、蕴含在座的一些伴侣近期陷入的第一沉焦虑。

麦肯锡在近期颁发的一篇题为《AI对影视造作和产业未来意味着什么》的汇报里，梳理了20世纪初以来美国产生的10次与影视行业有关的技术刷新。

汇报发现，过往的历次技术刷新城市创造出新的内容状态，也会导致产业链价值的沉新分配，最大的受益者是那些适应新技术海潮的刊行方和渠路方，其次是内容产业巨头和消费者。AI是人类发展史上第一次在技术上普惠个别创作者的技术刷新，也有可能是第一次对刊行方和渠路方带来持久威胁大于收益的技术刷新。

在这个布景下，我原来的市场还在吗？这是行业以及在座好多伴侣在陷入的第二沉焦虑。

今天我们必须面对的现实是，AI在以摧枯拉朽之势彻底扭转影视娱乐产业的结构和样子。这种扭转不亚于互联网之于媒体产业、电商之于零售产业、电动车之于汽车产业。

目之所及，AI在给影视产业带来拥有底子性和持久性的四大底层沉构：

• 出产身分和成本结构沉构

• 内容状态和内容生态沉构

• 产业链权势和价值分配系统沉构

• 造度、规定与认知沉构

这些沉构产生之后，我的地位还在吗？这是行业以及在座好多伴侣在陷入的第三沉焦虑。

这三沉焦虑也是我们今天会商这些话题的另一个大布景。

今天所有的沉构和变动固然看起来令人目眩缭乱，但其实只是冰山一角，充其量算是产业刷新正片的预报片。

凭据前面提到的这份麦肯锡汇报，接受采访的20位美国影视造作行业的高管普遍以为今天AI对于寂仔工作流的效能提升或许在5-10%左右，并且重要集中在前期筹备阶段。

我最近也询问了一些国内大型影视公司的掌门人。他们普遍反馈目前AI给他们带来的效能提升大体在15-25%之间，新一年但愿能够进一步提高到30-40%。

这只是起头。

未来五到十年，这四大沉构将引发一系列令人感叹时期的变动。这些变动将不仅仅是出产工具的扭转和出产效能的提升，整个行业的工作流、造作周期、成本结构、人力需要、人类承担的角色、产业价致反源以及产业链价值散布也会产生深刻的刷新。

这些刷新将导致——

• 总体影视视频内容供给量会产生指数级增长，但有效把稳力、尤其是沉浸式旁观的有效把稳力反而会进一步集中。

• AI将把内容产业宰割成两个截然分歧的世界：一壁是高度布衣化，一壁是高度精英化；一壁是无比高效的平淡内容造作工厂7x24天生海量平淡内容亏损大量碎片化功夫和实时把稳力，一壁是真正拥有系列化和延展可能的IP和IP宇宙占据产业高地，夺取大部门沉浸式履历确把稳力和贸易价值。AI会成为少数内容精品化和IP化的升级工具；但在更多文章上它同时也是内容平淡化的加快器。

• 所有今天看似AI无法代替的人类能力（蕴含高级的审美和细腻的感情表白）最终AI都能够比肩甚至超过人类，险些所有的技术能力城市被AI降格为大路货商品。AI真正无法代替的不是人类的能力，而是人类的责任承担以及留给人类创作者的那部门信赖。这正是IP的主题价值地点，IP是包容和成长这份责任与信赖的最好的容器。

• 只有占有清澈世界观、能够逾越功夫和持续扩大的系列化影视IP和头部创作者IP能力够在AI时期高耸不倒并持续增值，IP和IP世界的正典权势将成为这个时期最具战术价值的稀缺性资产。若是AI是矛，IP以及IP的正典权势就是盾。未来的竞争，不是戏与戏的竞争，而是IP宇宙与IP宇宙的竞争。

• 即便未来最伟大的IP是由AI自主天生的，它的正典权势也必须握在人类手中，由于IP不仅是故事与人物，更是信赖与责任。

• AI不会让影视行业更平正，甚至不会让创作更平权，只会让技术能力更便宜、更普惠，让行业权势和影响力越发集中。产业链权势和市场价值将进一步向占有长效系列化IP的平台和少数内容公司聚拢。

• 内容出产者面对三个终极归宿：致力做成能够持续输出面部IP的“塔尖中塔尖”；若是做不成，至少在某个细分赛路做成幼而稳的“微头部”；同时全力预防沦为没有鉴别度、无关紧要的“工具人”。

• 影视行业的工作岗位将至少隐没三分之一，甚至可能达到二分之一。前期和后期阶段是当下被AI蚕食的沉灾区，很快也会波及到造作和宣发阶段。不会被AI代替的是那些有能力唤醒创意、构建IP、行使判断、获守信赖、承担责任和理解AI能力天堑的人。

• 随着AI真人大量占据影视文章，对真人演员的需要整体上会大幅缩减，其中头部演员的单项目工作时长和收入模式会产生结构性扭转，前端固定收费将会显著降落；中腰部演员会被大面积挤压和代替；群演和替身行业根基隐没；新人入行蹊径会产生显著变动。

• 未来的影视创作的主流状态会是10人左右的幼型创作单元。大型影视公司或许率会演化为“多个 10人左右的创作单元+IP治理和运营母体平台”的组织状态，它们的主题定位将不再是“创作工厂”，而是“IP正典治理者+本钱配置者+风险治理者”。

• 影视内容产业传统上有两大护城河--全球刊行网络和大成本集团作战的专业创作能力；チ钇搅说谝桓，天生式AI会填平第二个。但大公司的护城河不会隐没，只是迁徙到了此外处所。这个时辰大公司真正的护城河不再是出产环节中壮大的资源调配能力和执行效能，而是萦绕IP的甄别、创造、守护和价值开发系统。

• 平台最主题的诉求只有一个，那就是不变、成本可控、可代替的优质内容的持续供给，尤其是拥有持久价值的优质系列IP内容的独家供给。内容方面对平台挤压最有效的战术就是手握高价值IP集群，同时尽可能做到平台多栖，甚至通过智能体直达受多。

• AI不会杀死人类的创作，人创和AI创将持久共存；但是AI智能体却有可能杀死平台，至少有可能把平台降为只掌管内容存储和播放的内容仓库。

• 平台要想逆转被AI智能体降格为内容仓库的命运，只能通过支持和参加内容产业的长效IP建设。这意味着加大而不是削减IP内容投入，意味着提升而不是降低内容方的分账比例，意味着持续搀扶和赋能更多的高品质原创IP而不是靠AI工具、算法和流量优势造作并提供海量的碎片化爽感和内容垃圾。

• 区块链不会成为 AI 时期影视内容的主流分发渠路，但会成为一个极度沉要的分发与确权基础设施。

• 在中国，狭义AI漫要想发展成为一个超过500亿元、能够与电影比肩的超等大市场，必要寄但愿于三个方向上的突破：一个是AI真人剧大面积代替真人短剧；一个是狭义AI漫向传统大IP动漫成功延展；一个是形成更多AI真人与真人深度融合的内容状态。不然它很有可能会沉蹈短剧的覆辙。

• 真正值得关注的AI所催生的新内容状态蕴含用户通过投票机造决定走向的内容，基于IP和IP人物拥有强互动属性的个性化内容，以及前面提到的AI真人与真人高度融合的影视内容。

• 纯由AI天生或者重要由AI天生的故事、场景、人物和演员会占据娱乐产业的残山剩水，其中甚至有可能会出现超等IP和超等巨星。陪伴着这一变动，影视造作行业必要从“内容制品思想”转向“IP资产思想”，AI天生的故事、场景、宇宙观、人物、演员、路具和服装城市成为沉要的主题IP资产。

• 仅有极少数头部创作者可能被信赖去创作纯人类演员参演和全实景拍摄的文章，“纯人类出演”和“全实景拍摄”有可能成为影视内容的“爱马仕”标签。

• 短期看，AI在让内容变得“视效更好”方面的作用会大于让内容“更便宜”。中持久看，AI让内容“更便宜”的作用会大于让内容“视效更好”。但无论是更好的视效还是更便宜的成本，都不能自动转化为“性质更好”的文章。

• 当下中国影视内容产业发展最为沉要的三个抓手别离是：1，沉心打造能够逾越功夫的系列化IP；2，经心拥抱AI技术海潮；3，耐心坚定地推动题材空间的拓宽。

• 在AI时期，所有个别创作者都必要思虑若何成为“IP创造者+AI驾驭者”；所有内容公司必要思虑若何从项目思想转向IP资产思想；所有平台要思虑若何通过参加IP共建预防沦为内容仓库。

• AI能够提效降本，但是AI解决不了题材空间的问题，它只会在安全天堑内优化和复刻，但不会尝试扩大天堑。而题材空间的问题，刚好是当下中国影视产业面对的主题困境。走出这个困境只能依赖人类创作者对峙不懈的索求和致力。

AI时期影视内容产业最沉要的资产是什么？

一部文章若是只成功一次，它就只是一个成功的项目。只有当它能够持续延展，它所创造的人物能够和受多持久相伴，它所描述的世界能够被反复进入，它才是IP，也才成为拥有持久价值的资产。

我去年在这个大会上提出，短剧不是剧集产业的未来，AI和IP才是。我今天还是这个概想，并且越发坚定。

所有今天看似AI无法代替的人类能力（蕴含设想力和审美）最终AI都有可能比肩甚至超过人类，险些所有的技术能力城市被AI降格为大路货的商品。AI真正无法代替的不是能力，而是人类必须承担的责任以及留给人类创作者的那部门信赖。这正是IP的主题价值地点，IP是包容和成长这份责任与信赖的最好的容器。

也因而，我始终以为，影视内容产业最沉要、最安全、也最有价值的资产就是那些拥有长效性和延展性的系列化影视内容IP和创作者IP，以及与这些IP有关的正典权势（Canon Authority）。AI时期只会进一步凸显和强化IP及其正典权势的持久价值。

对影视产衣反说，若是AI是矛，那么IP就是盾。由于IP承载的不仅仅是故事、情节与人物，更是责任与信赖。总有一些责任只能由人类承担，也总有一部门人类会由于承担了这些责任而被其他人类所信赖。

AI创造的内容越多，画面优美、包头幼异的平淡内容和垃圾内容也必然越多。在AI的算法大水中，被推算出来的内容会像尘埃一样廉价。只有长效IP会成为中国影视产业的耐消品和奢侈品，其它都是快消品，好多甚至连快消品都算不上，它们只是廉价的尘埃。

即便未来某一天某个伟大的IP是由AI天生的，它的正典权势也必须握在人类手中，由于只有人类能力够承担守护和发展IP的责任。

（当然，也许人类和AI进化到某一天，人类同样能够默认甚至激励AI担责。但那一天还比力遥远。）

一个好的内容IP至少蕴含四个方面的内核：可鉴别性，可扩大性、可持续性和可信赖性。

萦绕这四个内核，好的内容IP应该同时满足以下三个根基前提：

只有可能同时满足上面这三个前提的文章IP，才有可能通过系列化开发和衍生价值运营形成能够不休增值的持久资产。

未来的竞争，不是戏与戏的竞争，而是IP宇宙与IP宇宙的竞争。

我们能够把所有带有IP属性的内容分为四个等级：

第一级：正典级IP。指的是那些占有怪异世界观和不成代替的主题人物，能够无限延展并持久续拍的IP内容，这也是最稀缺、最具持久价值和最抗AI击打的一类IP。它们的性命周期可能长达30-50年。

经典案例：星球大战、海贼王、指环王、哈利波特、辛普森一家、司法与秩序、权势的游戏、 007、碟中谍、周六夜现场、哪吒等。

这类IP由于它们尽人皆知，往往最容易被个别创作者试图通过AI延展或改写，因而占有它们的正典权势并利用这个权势守护IP宇宙的主题价值与利益就变得异常沉要。

第二级：不变信赖型IP。指的是那些风格和品位不变、占有主题粉丝群并深受他们信赖的IP。它们的性命周期固然没有正典级IP长，但往往也能够存续10-20年。

经典案例：欲望都视注老友记、河山安全、白莲花度假村、唐人街探案、熊出没、唐朝诡事录等。

第三级：流量型IP。这类IP往往播出数据很好，但代替性较强，AI能够急剧复造80% 类似度。它们的性命周期通常不会超过5-10年，好多甚至不会超过3-5年。

第四级：伪IP。这类IP通常只有版权，没有可持续的用户信赖；只有热度，没有太大延展的空间。它们性质上就是成功的一次性内容。它们的性命周期往往就是文章的播出期。

今天的AI尚未被证明有能力天生正典级IP和不变信赖型IP。截止到目前，AI善于的还是复刻而不是原创世界，是提升均值而不是创造极致，是即时满足而不是长线发展。AI能够极度钟内天生100个“霸路总裁爱上我”，但它还不太可能天生一部像《哈利波特》、《海贼王》或者《权势的游戏》那样的传世文章。

与IP资产有关的一个极度沉要的概想是正典权势。

IP的正典权势，性质上指的是与IP有关的最终诠释权、裁定权、延展权和收益权。正典权势的持有者对一个IP世界中什么是真的什么是假的、什么算官方什么算衍生、什么能够被授权什么不成以等主题事项占有最终裁定权。它是一个比版权层级更高的权势，占有正典权势往往意味着占有与正典权势有关的各项贸易权势。

IP的正典权势通常蕴含四个维度：

IP的正典权势之所以沉要，是由于若是没有这些正典权势，任何人都能够利用AI轻易篡改和衍生大量基于IP的未经授权的内容，从而稀释甚至粉碎原有IP的价值。在AI能够轻易变幻出无数个哈利波特分身的未来，只有J.K.罗琳和华纳兄弟能够决定哪个分身才是这个IP宇宙的一部门。即便一万个用户能够借助AI画出一万个哪吒，只有饺子导演和光线能力界说哪一个是能够被全民看到的哪吒。

因而作为内容方，面对AI蚕食的最好防御就是手握拥有持久价值的系列化影视IP以及与它们有关的正典权势。

在内容IP之表，还有另表一类IP能够在AI围剿中站稳一席之地，那就是创作者IP。创作者IP的主题是创作者幼我所代表的价值观、审美、创作能力、粉丝影响力和责任担任。像好莱坞的斯皮尔伯格、怕芳、卡梅隆、伍迪艾伦、科恩兄弟、汤姆克鲁斯、珍妮佛劳伦斯以及中国的张艺谋、陈思诚、饺子、郭帆、郭靖宇、韩寒、周星驰、沈腾等，都是极度卓越的创作者IP代表。

AI之所以无法撼动创作者幼我IP，在于AI固然能够复刻好多优良文章和创作者的基因，但它今天还不足独立的价值观和判断力，不足怪异的幼我故事和汗青成长轨迹，不足高粘合度的粉丝群体，更不足发展和守护IP的责任承担能力。

AI能够学到怕芳的非线性叙事，但学不到怕芳对实拍和胶片的偏执。AI能够复刻周星驰的无厘头节拍，但复刻不了他骨子里的底层悲悯。创作者IP的性质，是人类的“不成理喻”和“意料之表的偏执”。

所谓创作平权是真平权还是假平权？

AI 会带来创作能力的平权，但同时也会加快创作价值的寡头化。创作的技术门槛会降落（平权），但真正值钱的创作者会变得更少（集中）。这是技术民主化的一个冰凉真相和必然了局。

创作会被平权比力容易理解。

随着Nano Banana和Seedance 2.0的颁布，AI影视造作险些一夜之间从一个行业话题造成了全民话题。AI 工具覆盖了从创意天生、剧本结构、人物与世界观设计，到视觉风格、视频天生、剪辑、音乐配置甚至受多定位与分发测试的齐全创作链条。一日千里的AI工具能够让通常创作者在AI辅助下形成更成熟的设法和剧本，设计更复杂的角色和场景，天生更高实现度的视频素材和更丝滑的剪辑。

在某种水平上说，AI在给行衣凤的每幼我、每个团队插上了设想同党的同时，也在把很大一部门“才华”工业化。从前必要数百人团队、耗时两年的视觉奇观，此刻可能只需一个富有设想力的创作者幼我加上几组精准的 Prompt。因而，个别能够实现从前只有团队能力实现的工作，幼团队能够实现从前只有大团队能力实现的工作。决定是否具备创作能力的不再是人力规模、专业分工或本钱投入，而是创作者的设想力、判断力以及对 AI 工具的调度能力。

与此同时，创作者能够用极低的成本急剧天生样品，投入市场试错试对，并据此决定是否批改、迭代和持续投入。影视创作不再必要依赖大本钱或者审批部门能力有机遇铺出前10米的路，创作是否值得持续的判断被大幅前移了。

在这一布景下，基于幼多审美、边缘文化、地域经验和幼我表白的文章能够被持续、低成本地出产，进入创作池的人数将出现指数级增长。创作不再是少数“专业创作者”的独享领地。

那为什么产业链价值不会被平权呢？

创作方面的技术能力被平权并不会带来产业链价值的均匀分配。刚好相反，在AI时期，文章与创作者的价值将不成预防线进一步向头部创作者聚拢。

首先，把稳力自身是一个硬约束，在 AI 时期只会越发稀缺。人类把稳力的天花板就是总人丁乘以每天 24 幼时，这一上限无法突破。与此同时，AI使内容供给趋近于无限，导致可能分配到单个影视文章或创作者身上的有效把稳力急剧降落。在这样的布景下，把稳力不成能均匀分配，只会向最值得信赖、最容易被选择的头部创作者集中。

其次，信赖与品牌无法被平权。信赖必须通过持久反复的验证能力成立，而品牌—无论是文章品牌还是创作者幼我品牌—都拥有天然的不成复造性。这些资产依赖功夫、汗青与陆续成功的堆集，无法被AI急剧天生和规；丛。因而，当内容自身越来越容易被出产，真正稀缺的反而是那些已经被反复选择过的IP和IP宇宙。

第三，贸易风险的承担同样无法被平权。本钱并不愿定总会回绝高风险的项目，但会始终偏差于押注失败概率最低的人和团队。在内容供给高度过剩的环境中，资金会越发集中流向那些已经证明过自己、可能降低不确定性的内容IP与创作者 IP，而非尚未被验证过的新内容和新面庞。

此表，在供给过剩的时期，平台算法也会系统性地偏好“不变胜者”。算法天然讨厌不成预测性，更偏差于推荐汗青阐发优良、转化率不变、回报可预期的内容与创作者。只有极少数占有持续成就和不变受多信赖的幼我和团队能力被算法鉴别为“高概率成功事务”。在这种以汗青数据为基础的反馈机造中，头部创作者获得的平台资源会被不休放大，形成自我加强的正循环。

在上述多沉机造叠加下，AI 时期的创作者结构将出现出高度极端化的状态：

了局是人人都能创作，但只有极少数人能持续赚到大钱。AI会普惠出产能力，但不会普惠消费者信赖与把稳力。AI平权打开的是入口，被集中创富的是占有IP的行业头部，被结构性挤压的是创作群体的中央水位。这组成了AI时期内容产业的另一种哑铃结构，只不外哑铃的两端不是对等的，一端是人数，另一端是价值。

这种“工具越平权，了局越集钟妆的景象，在汗青上已经反复出现：

AI时期的内容产业，只是在更短的功夫尺度上沉演了同样的法规。

这样的寡头化价值聚拢趋向其实与当现代界价值散布的整体走向是高度一致的。以美国市值最高的7大科技公司（“Mag 7”，蕴含Apple、Microsoft、Alphabet、Amazon、Meta、Nvidia 和 Tesla）为例，它们在从前5年里，以昔时最后一个买卖日的收盘价推算，市值总额从2021年的12.1万亿美元增长到了2025年的21.9万亿美元，在美国股市的总市值占比从22.8%增长到了31.6%。

单一来说，就是致力做“塔尖中塔尖”的头部IP；若是做不成，至少做成“幼而稳”的微头部；同时全力预防沦为没有鉴别度、无关紧要的“工具人”。

这是无数创作者能够至力到达、但最终只有少数创作者能够真正到达的地位。

这类创作者的特点是：

在这一地位上，创作者险些没有议价权，只能被动卷入廉价竞争。随着AI工具的能力不休跃升，这一层的劳动供给将持久过剩，收入趋向必然下行。对平台和本钱而言，这类创作者更像是随时能够代替的出产身分。

在今天这个时期，所有追热点、拼效能、炫技术、复造爽感和过度依赖一次性爆款的事件城市变得越来越没有价值，由于热点、效能、技术和爽感都属于工具，工具会成为人人可用的基础设施。但是信赖不会，它只会随着内容供给的增多变得越来越稀缺。因而真正有价值的事件是通过创造IP累积消费者信赖，这才是创作者通往塔尖和品牌溢价唯一正规。

哪些题材会最先被AI蚕食？

• 结构确定性：情节是否高度程式化、可预测；

• 表演依赖度：文章是否重要依赖演员高强度表演实现；

• 文化语境复杂度：是否高度依赖当下社会经验、隐性共识与文化细节；

• 世界观陆续性要求：是否必要持久、不变、可扩大的世界构建。

能够让人类创作者略感庆幸的是，今天的AI能够仿照结构，但很难捉拿和造作真实而具体的社会感情；能够天生形象和作为，但还很难产生感动人心的表演；能够理解世界，但临时还无法独立成立一个可持续、可延展、可追随的世界观；能够仿照艺术家风格，但还不能生长有血有肉、有魂灵有性命力的艺术家。

因而，真正优良的艺术家在当下不仅不会失业，反而有可能利用AI以更低的成本做出更好的文章。即便AI已经兵临城下，他们始终有更适合人类创作者的题材领域和艺术大局去尝试和索求，始终有机遇在AI内容的废墟上建造出属于人类创作者的家园和城堡。

未来哪些工作会被AI代替，哪些会变得更有价值，几多人会被迫转行？

层出不穷、持续进阶的AI工具全方位地优化了影视造作工作流，代替了原出处人力承担的大量工作，压缩了实现功夫，提升了视效品质，为行业带来了前所未有的效能优化。但与此同时，AI也让越来越多的岗位变得风雨飘摇。

总体来说，所有不参加主题创意决策，拥有高度沉复性、流程性、机械性微风险性的工作和工种，城市被AI结构性代替或大幅压缩。未来三到五年，好多影视产业的工作和工种将会受到生计级此外挑战。

短期内，剧本和前期筹备以及后期造作这两个阶段将会是率先经历AI冲击与沉构的沉灾区；中持久，影视内容造作的现场拍摄部门同样会大幅缩减，拍摄周期普遍缩短。

这里做一个可能会略显激进的判断。未来5-10年，中国影视行业专业造作机构的工作岗位将隐没至少30-50%。这种扭转并不仅仅是由于AI代替了部门人力工作，更沉要的是由于AI对产业结构的深刻沉构。

我们先来分阶段匡算一下未来5-10年AI在各个影视造作环节对人力资源的冲击与影响，同时与美国市场做一个粗略的比力。

AI不会代替顶级的编剧、世界观架构师、造片人、导演和演员，反而会放大他们的影响力与价值。AI 不会取代人类创作者，但会显著削减高质量艺术创作所需的人数。AI不会让在干活的技术人员忽然一夜隐没，但会让更多执行部门与表包公司可接的工作日渐枯竭。

在AI时期不会被AI代替的将是那些有能力唤醒创意、构建IP、行使判断、获守信赖、承担责任和理解AI能力天堑的人。

演员生态将若何被沉塑？

AI代替演员的能力和速度会超出乐天堂fun88设想。假以时日，我们今天以为AI难以企及的人类优良演员的表演能力和细腻水平，AI天生的“AI真人”城市做到，甚至比绝大无数人类演员越发正确和天然。那个时辰主题的考验可能不再是AI能不能做到，而是人类消费者是更愿意接受美满的AI演员还是带着瑕疵的人类真人演员。

今天优良的演员在处置复杂感情戏的时辰往往会依赖自己的主观感触和遐想。眼泪是掉下来还是含在眼里，什么时辰掉，掉一壁还是双方，一滴还是一串，都凭演员在拍摄那一刻的主观感触以及泪腺的状态，因而才会出现演员拍统一场戏每一条的反映都不齐全一样的情况。

但AI不是这样。眼泪什么时辰掉、怎么掉、掉几多才最能感动人，AI能够挪用整幼我类电影史的“高光时刻库”，借鉴大量过往真人演员最为直戳人心的经典表演，通过精准推算做出当下最合理、天然和动人的选择。

更为沉要的是，相对于只读过几遍剧本、又往往不能按人物发展顺拍的真人，AI 能记住甚至“脑补”出一个角色前世今生的每一个细节。它的每一次感情收放，都不再是孤立的表演，而是基于人物脾气和齐全性命履历的精准选择。

随着AI真人大量占据影视文章，对真人演员的需要整体上会大幅缩减，其中头部演员的单项目工作时长和收入模式会产生结构性扭转，中腰部演员会被大面积挤压和代替，群演和替身行业根基隐没，新人入行蹊径会产生显著变动。

AI时期的影视内容公司会是什么样子的？

AI在把AI 时期的影视内容推向一种新的状态。它们不再是项目驱动的造作组织，而是以IP为底层资产、以少数主题创作者为重要引擎、以AI为基础设施的“细胞化创作单元”。

AI 时期影视创作单元拥有以下几个特点：

在AI的全面染指下，一个主题创作单元只必要10-15位主题成员，就能够同时推动多个 IP 创意并高频试错和急剧迭代。

AI时期一个典型的主题创作单元的结构大体如下：

在这样的组织架构里，人只做最必要创意以及必要判断和弃取的事件，绝大部门执行交给AI和表包团队。由于AI工具的出现和进取，他们能够基于自己的创意急剧试错，放大成功，建改谬误，高频迭代。

在AI时期，10个世界观高度一致、各自极强且高度互补的大脑，不仅可能、并且有更或许率能够出产出比从前两三百人的规；橹咂分屎透叱志眉壑档挠笆游恼。

这是由于当组织变大时，系统的首要指标会从钻营创造极致转向钻营不变性、可预测性、可复造性微风险最幼化。在过往那些两三百人的组织架构里，真正有审美能力并且参加主题创作的人数可能不超过5%，其他人重要的职能是执杏注对齐缓和冲。大量的功夫、精力和系统都被用于内部的信息流转、审批微风控上。

在新的结构里，团队规模的变动只是表阐发象。真正的变动产生在流程和结构层面。

在这个新结构里，

在过往两三百人的组织结构里，项目初始阶段的流程通常是：提案 → 评审 → 批改 → 再评审 →排期造作样片，全程几个月甚至更长。而在AI时期10人左右的创作单元里，这个流程变为：设法 → 天生 → 看 → 颠覆 → 沉来，有可能当天实现多轮反馈。

这种AI辅助下的强反馈机造让幼团队在创意提议、方向试探和急剧放大成功裁减谬误方面，反而比大公司拥有更多的优势。

当然，未来影视公司的组织状态不会只有10人左右的创作单元，未来同样会存在规；拇笮陀笆庸，它们将是多个单细胞创作单元的集中体，但这里的“细胞化”并不是单一地把今天的团队拆幼打散，而是一次组织运行底层逻辑的转变。

未来的大型影视公司极或许率会演化为“多个10人左右的细胞化创作单元+IP治理和运营母体平台”的组织状态。创作单元掌管孵化和形成IP资产，母体平台掌管IP资产的治理和运营、对表宣发、资金配置和整系统风险管控。在这样一个组织架构里，创作权被充分下放，IP正典权势被高度平台化运营。

每一个10人左右的创作单元都是一个齐全的IP创作主体，对一个或一组IP的世界观、人物系统、叙事方向、风格一致性和持久延展掌管。这些创作单元并不是一次性的项目组，而是持久存在的、以IP为主题的创作细胞，能够自我滋生和成长。它们占有高度的创作自由，但必须遵守平台的正典治理和运营规定。

在这种结构下，大型影视公司的主题定位不再是“创作工厂”，而是“IP正典治理者+本钱配置者+风险治理者”。它们的主题职能蕴含：

AI时期，大型公司不会隐没，但会从出产组织转变为治理组织和运营平台。这样的组织可能看起来人员更少、组织更疏松，但其价值会更高，对IP的节造力也会更强。它们自身不再是创作机械，而是运行和治理多个创作机械的服务器。它们最主题的工作不再是创意和文章天生，而是汇聚头部创作者，造订规定并凭据这些规定决定哪些IP值得持久投入、哪些IP世界值得被持久占有和建设。

隐没的是痴肥的层级，沉淀的是永恒的 IP。

影视内容产业传统上有两大护城河--全球刊行网络和集团化大造作能力；チ钇搅说谝桓，天生式AI会填平第二个吗？

传统上娱乐产业的头部公司占有两大主题护城河。一个是重大的全球刊行网络，一个是集团化出产大造作的专业能力。

苹果、亚马逊、YouTube、TikTok这样的互联网巨头和奈飞、爱优腾芒这样的视频分发平台已经把第一路护城河根基填平，通过这些平台所有的文章都能够实现用户直接触达和全球同步上线。

今天，天生式AI在突破高品质高复杂度的大造作只能由大公司实现的神话。但它并不是把护城河彻底抹平，而是把护城河整体迁徙到了新的处所。旧护城河会失效，但护城河自身不会隐没。

具体来说：

天生式 AI 并没有赋能幼团队匹敌大公司，而是沉新界说了大公司值得铸造和占有的主题能力。这个时辰大公司真正的护城河不再是内化的全球刊行能力，也不再是出产环节中壮大的资源调配能力和执行效能，而是对于IP的甄别、创造、守护和价值开发系统。

在未来，大公司与幼团队的差距最重要的并不是员工名册的长度，更不是拍摄现场的排场。大公司的“大”将重要体此刻对 IP 性命周期的总体掌控力，体此刻对顶级人类创作者的引力场强度，体此刻对 AI 这种新型出产身分的驾驭成熟度。

护城河没有隐没，它只是从喧哗的片场搬到了静谧的平台能力之中。

在未来，分歧规模的团队别离对应着分歧的成功概率：

幼我创作的影视文章，可能在上万部中才会出一部真正可能提升行业天花板的文章。

10人左右的幼型创作单元，可能在上千部文章中出一部真正占有独立世界观与持久扩大潜力的精品IP，这是最值得等待的一个群体。

百人规模的中型造作团队，通常可能在约10–20部文章中出一部高品质、高回报的文章，其整体输出不变、品质下限较高，但在审美与范式突破空间已相对受限。

而数百人规模的造作团队，则往往集中资源打造面向全国市场甚至全球市场的高度工业化产品，成功率相对可控，但其创作天花板已经被流程、风险治理和政治正确根基锁死，这样的文章每年可能只有10-20部。

AI海潮下什么样的影视公司值得本钱持久关注？

在传统造作模式下，影视公司天然具备“反本钱敦睦”的结构性问题：固定成本极高，前期现金流压力巨大，回本高度依赖表部不确定成分（如平台采购、档期铺排、宣发强度、命运与无意性等），一部文章成功不保障下一步同样成功。最终的了局是“幼概率暴赚+或许率吃亏+中概率微利”。

这也是为什么近年来真正的大体量机构化本钱整体远离影视造作行业的最沉要的原因之一。

随着AI工具和能力的遍及，影视造作行业的成本结构在产生显著变动。

总体而言，未来最具投资价值的影视公司将不是那些公认会拍戏并且出过多个单品爆款的公司，而是那些能够持续造作和变现世界观和角色资产的公司，是IP创造型和IP运营型公司，是“IP资产治理公司+AI工厂”混合状态的公司。

平台与内容公司之间的博弈会若何演进？

平台与内容公司生涯在统一条产业链上，本应是相扶相依、共生共荣的亲切关系，但在现实钟注出格是在付用度户大盘和告白大盘不再高速增长的环境下，它们往往会蜕变为零和游戏的博弈者。决定它们之间价值分配的，不仅仅是谁更必要谁的供需关系，更是谁节造持久价值以及谁承担不确定性的角色分配。

平台钻营的是不变、可预测、规；哪谌莨└。它们真正关切的，并不是优质内容IP的司法权利归属，也不是内容公司股权的归属，更不是内容创作者日子是否能够过好。它们最主题的诉求只有一个，那就是不变、成本可控的优质内容的持续供给，尤其是拥有持久价值的优质系列IP内容的独家供给。

在这个指标之下，所有平台的行为会高度一致。

凡是不拥有不成代替性、不必要持久信赖、不具备正典权势、用户不会跨平台追随的内容，或许率城市被平台逐步内化。

平台始终不会宁愿只做分发层，奈飞不是，优爱腾芒也不会是。

AI在援手内容造作方降低成本的同时也会让它们的成本越发清澈和通明。对于必须通过收购获取版权或者播出权的内容，平台方会尽量压低收购价，致力捉拿AI成本节俭带来的大部门收益。对于那些不具备IP属性的内容，平台方则会尽量通过度账模式把风险转嫁给内容方，通过开释一部门上行收益空间换来有利于它们自身财政报表的成本结构扭转。

站在平台态度，适合采取分账模式的内容蕴含：

纯职能性内容

无世界观的快消属性的类型化内容

导演/编剧可代替的项目

AI的出现与系列IP价值的凸显并没有消解这场博弈，而是让平台更有野心，也让内容公司更容易被代替。

在这种情况下，内容公司又该若何应对呢？

首先，要聚焦IP的持久价值、正典权势与定价权，尽可能确保IP及其有关的正典权势把握在自己手里，尽量预防全卖断或永远授权模式，预防排他性合作机造。

其次，要尽量追求跨平台多栖，不在一个平台上吊死，统一IP进行多状态多平台分发，甚至直接跨国平台通过AI智能体直达消费者。

第三，要持续提升IP宇宙的复杂度和可扩大性，加强人物曲线，增大平台通过AI单一仿照代替的难度。

第四，要让主题创作者人格化嵌入IP，把创作者的世界观、人格、审美、风格与IP强绑定，通过提升独个性增长平台的复造难度。

未来真正壮大的内容公司，是那些可能持续创造和运营拥有长效价值的系列IP，会用AI但不会被AI等闲仿照，长于与平台合作但不会被平台齐全节造，能低成本试错也能高效能放大成功的内容公司。只有这样的公司才有机遇在产业链上占有更多的话语权并且在价值分配上占有更好的交涉职位。

对内容公司来说，当平台想把你造成随时可开可关的光源的时辰，最好的防御是通过长效IP让自己成为逐日城市升起的太阳和月亮。

AI时期会出现新的影视内容分发平台吗？

AI 时期，影视内容的分发状态会越发多元化。影视内容分发领域肯定会出现新的玩家，但真正能够对现有分发平台组成内容性威胁的不是新平台，而是新的分发范式。

AI 会在三个层面造成一种分发在去中心化的幻觉。

首先，AI进一步加剧了内容分发的碎片化。AI短剧和AI漫的出现会让内容状态变得越发多元和碎片，长剧大电影的AI切片也会让内容消费更多以片段化和？榛姆绞浇。影视内容的主流消费方式不再是齐全文章旁观，而是被拆解为可被随时挪用的履历单元。这些碎片化内容会在更多的平台上进行分发。

其次，AI工具使得创作者和内容规模在发作指数级增长。越来越多的幼我和幼团队参与到创作者群体中来，导致内容出产的源头进一步去中心化。供给端的繁华使得必要被分发的内容出现指数级增长，从而让新分发平台的诞天生为可能。

第三，分发技术门槛在大幅降落，vibe coding （氛围编程）让自建App/网站变得无譬喻便和低成本。

这些变动叠加在一路，会造成一种分发在失去中心、平台在被边缘化的错觉。

然而事实是，若是没有大的分发范式的变动（如智能体分发），平台的权势在AI时期反而会越发集中。

这是由于平台真正的护城河，从来不是承载播放职能的技术能力，而是三沉能够自我循环和加强的壁垒。

1、把稳力聚合壁垒

用户并不想满世界找内容，他们想要的是在对的功夫被投喂对的内容。因而，谁能节造入口、推荐和通知，谁就能够节造把稳力，进而节造价值分配。平台收成确把稳力越多，天然会有更多的优质内容想通过平台来触达受多，这些优质内容反过来又能够吸引更多确把稳力向平台聚拢。

2、信赖与安全壁垒

在AI时期，用户面对更多更难分辨的真假内容、更高实现度的劣质内容以及更低成本内容的把持与误导。因而用户很天然会越发依赖平台来替他们筛选、兜底和背书。平台的主题价值造成了用户信赖，这仇家部平台是天然利好。

3、数据壁垒

平台最沉要的资产不是内容，而是持久堆集的用户行为数据、用户反馈关环和基于数据反向领导出产的能力。越转越快的数据飞轮能够使得平台基于海量的用户数据持续优化推荐模型，更快复造和逆向出产被验证过的成功内容，搀扶敦睦可控的团队在必要时直接代替表部的独立内容方。

以上三点优势，在AI时期不会被减弱，只会被放大。

在这种情况下，新平台玩家会出现，但大多也会死在途中。只有一类会对平台组成真正的持久威胁。

最有可能出现的新玩家大体分为三类：

具体来说，新的分发范式指的是基于类似当下正风靡全球的OpenClaw这样的智能体的内容分发（Agent-based distribution）。

AI 时期不会出现第二个奈飞或者油管儿，但会基于新的分发范式出现“不叫平台的平台”。未来的AI智能体味凭据用户的具体要求和描述、过往旁观经历、幼我持久爱好、当下的表情、甚至当天的经从来自动建议和推送与用户当下旁观欲望最为匹配的内容。这样的智能体能够直接嵌入诸如汽车、手机、电视、XR设备、可穿戴蹬撞件终端。用户只必要通知智能体“今晚想看点轻松但不是纯搞笑的器材”，AI就能够直接跨平台地为用户推荐和链接。

在这样的使用场景下，智能体成了入口，传统的视频平台被智能体降级为内容仓库。它们将只掌管内容存储和为播放提供带宽，分发推荐职能和消费者链接被智能体从中央劫持。

严格来说，智能体分发不是“新平台”，而是去平台化的新入口。它把“内容 → 平台 → 用户”的分发逻辑扭转为“用户 → 智能体 → 内容（跨平台、跨体式、跨终端）”。

平台一旦失落了用户主权，必然会沦为内容仓库。在智能体的侵蚀下，视频平台的三大传统权势被逐一瓦解：

智能体味把视频网站降格为“视频内容仓库”吗？

持久来看，平台的确存在被“仓库化”的巨大风险。

平台从前的主题如果是“只有我不盛开API，你就无法绕过我。」剽个逻辑在互联网和移动互联网时期是成立的，但在智能体时期起头失效。

关键变动只有一个：像OpenClaw这样的智能体不再要求接口，而是直接包办用户操作，并不必要得到平台的允许。在司法与技术层面，它代表的是“用户自己在看内容”，这在法理上令平台险些无法防御，由于你不能不容你的用户看内容。

一旦智能体收受了用户内容推荐、搜索和节造播放的职能，平台就会不成预防线从用户入口降级为内容存储仓库和播放平台。

甚至从理论上讲，即便平台的存储和播放的职能也不是齐全不成代替。在智能体时期，占有IP内容的内容方齐全有可能通过与越来越智能和柔韧的云服务提供商的合作直接面向消费者提供内容存储和播放服务。

固然平台在智能体的围攻下被“仓库化”的风险很大，但平台手里也并非齐全无牌可打。

由于它们手里有三个智能体很难齐全收受的器材：

还记得前不久Alex Honnold徒手攀爬101的壮举吗？那一刻全球有超过600万人通过奈飞同时为他屏住呼吸和赞叹不已。

这正是平台的护城河地点—通过直播、弹幕、热榜和名人效应造作带有典礼感的“全球共此时”的用户履历。这个时辰沉点已经不是“我推荐你看什么”，而是“各人都在看什么”。

智能体能够沉组内容，但不能自动沉建会员系统，完制品牌合作和告白结算，交涉IP授权，拓展和销售衍生品，更不能机关线下衍生履历。所有这些最终还是要回到平台或版权方。

平台要想招架智能体的侵蚀，守护住用户关系，靠不盛开接口是没有意思的。真正可能援试旖台守护用户主权的还是独享性的头部IP。

这也正是平台在AI和智能体时期将不得不参加IP宇宙与世界观建设的沉要原因。

正常情况下，平台是不善于做世界观的。这是由于世界观必要强人格属性、鲜明锐利、不怕冲犯并且维持持久一致。而平台的 DNA 是中立、包涵、最大化供给微风险分散。在某种意思上说，强世界观和平台逻辑天然矛盾。

但在智能体时期，平台又必须参加世界观建设。智能体分发会倒逼它们这么做。若是平台只提供五花八门、种类齐全的内容，那么它们在智能体眼里将彻底沦为一个内容仓库。平台要想预防被智能体“仓库化”，就必须占有一些智能体无法等闲逾越和找到代替品的器材，也就是强IP、强人格和强正典权势。

因而，平台最可能采取的战术是“半世界观化”。它们不会认可自己是IP和世界观公司，但与此同时又必要押注系列IP宇宙、持久角色和可持续叙事，但愿靠独家占有的IP锁定用户，匹敌表部智能体的侵蚀。

AI智能体时期不愿定会诞生更多平台，但会改写平台存在的理由。平台的权势起源会从占有入口转变为占有效户信赖和占有想去的内容主张地。

平台要想预防沦为内容仓库的命运，只能通过支持和参加内容产业的长效IP建设。这意味着加大而不是削减IP内容投入，意味着提升而不是降低内容方的分账比例，意味着持续搀扶和赋能更多的高品质原创IP而不是靠AI工具、算法和流量优势造作并提供海量的碎片化爽感和内容垃圾。

对内容公司来说，智能体入口是一把双刃剑。

若是用户追随的是你的IP以及它背后的IP宇宙，那么智能体有可能让你脱节对原有视频网站的依赖。但若是你没有这样的IP，你就依然只是一个可被挪用也可被弃用的内容节点。

因而，未来内容公司的生死问题将不再是能不能被平台喜欢，而是当平台不再是入口的时辰靠什么被相识用户需要的智能体自动推荐。

区块链会成为AI时期影视内容的一个沉要分发渠路吗？

区块链不会成为 AI 时期影视内容的主流分发渠路，但会成为一个极度沉要的分发与确权基础设施。

换句话说，区块链不会取代现有主流平台，也不会成为公共消费影视内容的重要入口，但有可能成为所有以创作者为主题的行业和创作者经济赖以生计和发展的沉要基础设施。

之所以区块链不会代替现有入口和分发平台，是由于影视内容分发的主题不是“可信”，而是“方便+理解用户需要”。

主流影视消费必要的是极低的点击成本、不变的带宽和履历、高度智能和个性化的推荐。而区块链天然存在钱包门槛、买卖成本、延长和用户不敦睦问题会让它无法成为消费者进入影视内容的首选入口。

未来真正的分发中枢是智能体。智能体关切的是内容与用户需要是否匹配，而不是内容自身是否已经上链。

但这并不料味着区块链不沉要。在AI时期，区块链在几个关键节点大将表演越来越关键的角色。

1、IP 正典与世界观确权

前面说了，AI时期IP以及IP的正典权势会越来越沉要，但若何；P和IP的正典权势会成为一个很大的问题。正是在这件事上区块链能够阐扬不成代替的作用。它能够成为：

• 世界观设定的功夫戳

• 正典版本的不成篡改纪录

• 官方授权天堑的证明

2、创作者 IP 的身份与授权层

当 AI 能够等闲仿照风格、人物和演员形象，区块链能够提供创作者身份锚定、授权链条和收益分账的可验证规定。

3、超等粉丝层的幼规模直连分发

对IP方来说这会是一个极度沉要的市场。他们能够通过区块链把一些内容直接分发给粉丝和主题受多，这些内容蕴含限量版内容、正典资料、导演剪辑版、早期接见权、数字衍生品等。

4、AI内容训练与二次创作的授权市场

未来萦绕哪些内容能够被哪些模型训练以及衍生内容的授权天堑，区块链能够成为一个被司法认可的权限账本和规定执行层。

5、IP金消融与风险共担

未来在影视内容创作领域有可能也会出现一个“预测市场”（prediction market），被预测的内容可能涉及IP的成功和角色受欢迎水平以及IP宇宙、故事和重要人物的未来走向等。在这方面区块链可以为这个市场提供一个可验证且不成篡改的底层支持。

总之，区块链不是放内容的处所，更不是看内容的处所，而是界说内容天堑和正典权势的处所。它服务的不是旁观行为，而是创作者的IP及衍生权势确认、利益分配规定与贸易尊严。

对未来致力于打造长效IP的内容公司来说，若是没有在区块链上锚定自己的正典资产，相当于在没有地契的荒郊外岭盖一座万丈高楼。区块链将成为IP资产的深层地基与支持正典权势的钢筋铁骨。

在前面提到的影视娱乐产业各项组成身分中，

• 智能体掌管个性化分发与选择

• 平台掌管一致性和不变性的旁观履历

• IP掌管承载意思与感情

• 区块链掌管确立IP权势、正典权势与版权秩序

它们各有各的分工和定位，也会相互入侵和影响，但不会相互代替。

当下很热的AI漫会成为一个超等大市场吗？

首先我们要明确一个概想。AI对于动漫市场的影响存在于两个层面，一个层面是传统影视动漫造作系统的AI化；另一个是全新的、重要依赖天生式AI实现的动漫文章，目前重要集中在沙雕漫、动态漫、AI漫剧、AI真人剧等狭义AI漫品类。

从规模上看，中国影视内容市场总体规模约300-400亿美元，其中传统动漫有关市。ǘ缬啊⒎纭⒍缂龋┰100亿美元，也就是700-800亿元。这一部门是能够被AI持续赋能、沉构和放大的存量市场。与此同时，狭义AI漫当前市场规模约为200亿元人民币，未来5年有机遇突破500亿元，这是全新的增量部门。

两者相加，中国“AI x 动漫”的潜在市场总量会靠近180亿美元（约1200亿元人民币），在成熟阶段，可能占到整个娱乐内容市场的30%–40%。

狭义AI漫之所以有机遇从今天的200亿迈向500亿的市场规模，起源于以下几个底层逻辑。

首先，AI漫急剧高效地突破了产能天花板。

在职何一个市场中，决定市场规模的不是品质上限，而是需要与供给。传统动漫的主题约束是编剧、导演和动画师，他们供给有限，合作成本高，产能天然有限。即便在日本这种高度工业化的系统下，每年能形玉成民级影响力的新动画IP也是百里挑一。而AI漫大幅度降低了“编得出来”（网文与IP池提供险些无限的叙事原料）和“画得出来”（AI将视觉出产从稀缺技术造成靠近零边际成本的能力）这两件事的门槛。

其次，AI漫天然适配“超长尾+高频消费”。

传统动漫数量少，更新周期极长（《哪吒1》和《哪吒2》相隔了6年，《哪吒2》和《哪吒3》至少也要距离5年），故事走向已经确定很难更改，并且必要高投入宣发。

AI漫则齐全分歧，它更像“网络文本的视频化”，能够做到海量供给，高频更新（甚至日更），强互动性（观多可参加剧情走向），宣发投入相对较低（低成本试对与试错）。用户单次付费可能更低甚至齐全免费，但总消费时长、总消费人群、总内容量城市更大。这不再是一个靠单品爆款驱动的市场，而是靠总体规模驱动的市场。

第三，AI漫满足的是正本不存在的需要，创造的是传统动漫市场之表的增量市场。由于AI漫能够做到更轻量（随时随地可看，即看即走）、更个性化（为特定审美和兴致的少数人群定造）和更互动（用户参加创作而不是被动旁观），AI漫吃掉的不仅是一部门传统动漫用户，还会吸引大量“正本不看动漫的人”。

狭义AI漫固然势头强劲，但到目前为止还没有产生任何一部像《蝙蝠侠》、《变形金刚》、《海贼王》、《哆啦A梦》、《哪吒》、《熊出没》这样传统意思上的“全民文化符号”的文章。

传统动漫，尤其是大造作动漫，必要强世界观和强IP属性。它们的出品方固然能够借助AI工具降本增效，但性质上还是一个高密度和高强度的创作过程，不容易被等闲代替。

狭义的动态漫则齐全分歧，它天然就是一个平台借助社会化创作能力和AI工具为自己降本增效的游戏。由于进入门槛极低，必然会导致创作者大规模涌入和内容的供给。而对于爱优腾和抖音、快手、B站、幼红书这样的平台来说，流量把握在它们手里，算法把握在它们手里，数据把握在它们手里，内容甄别能力和低成本仿照能力也把握在它们手里，即便不属于它们的AI工具也能够逐步内嵌甚至内部开发。在这样的一个结构里，AI漫的创作者们更像是滴滴平台的司机，受造于平台流量调配，能够拉活接活，但不成能真正创富。

狭义AI漫的增量市场在达到500亿左右的市场规模之后，会像短剧一样遇到增长的天花板。它会成为一个持久存在的内容品类，会有肯定增长，也会像网络文学和短剧一样有一个不变的主题受多群，但要想发展成为一个能够与电影、甚至传统剧集市场比肩的超等大市场，必要寄但愿于三个方向上的突破：

一个是AI真人剧大面积代替真人短剧；一个是狭义AI漫向传统大IP动漫成功爬升和延展；一个是形成AI真人与真人深度融合的新内容状态。不然它很有可能会沉蹈短剧的覆辙。目前看，第一个方向有很大可能性，后两个还必要影视创作者的持续索求。

无论在广义的“动漫xAI”的市场里还是狭义的AI漫市场里，产业链价值分配城市和影视内容大盘一样，向占有系列IP的头部创作机构和创作者聚拢，甚至集中杜仔可能比传统影视行业还要高。在 AI 漫的世界里，产能不是壁垒，世界观才是。对AI漫的创作者而言，若何让自己的文章脱离造作即刻爽感的陷阱，形成能够持续成长的IP宇宙，从快消品变为奢侈品，是当下最沉要并且紧迫的课题。

我们距离“纯AI天生”的高品质大剧和大电影还有多远？

就技术能力（蕴含高级的审美、拥有复杂度和细节颗粒度的剧情、活泼细腻的表演等）而言，我以为最多只必要五年；就其它社会成分而言，可能还必要一个5-10年的产业过渡期。

要说明显这个问题，我们必要从以下几个维度进行分析。

就声音而言，AI配音在技术上已靠近可用，但真正具备人格辨识度、感情档次和角色影象的声音表白，仍必要人类参加。在音乐方面，电影和剧集的布景配乐能够在很大水平上依赖AI，但主题音乐和感情锚点音乐仍需专业音乐人来确定。

总体来说，截至到目前，固然AI能够承担大部门前期和后期造作、特效和配乐的工作，市场上也已经出现AI辅助的大电影和大剧，但主题创作、表演和审美依然必要依赖人类创作者来把握。

这是由于今天的AI依然不足三个关键能力—真实的幼我感情履历和生涯经历、对现实世界的体感性理解以及某种来自主观世界的、带有某种执着甚至偏执的审美选择。

今天的AI数据和模型能力还不及以大规模出产能够与人类媲美以至于以假乱真的经验、感触、世界观与人格。尤其是表演傍边基于大量生涯经验和演员现场碰撞产生出来带着“活人赣妆的现挂内容，AI短期内还不太可能天生。

但是，在创作方面AI赶超人类的能力和速度可能远远超出乐天堂fun88设想。我甚至以为，在险些所有人类艺术家以为AI无法超过自己的方向上，蕴含世界观构建、审美和表演能力，AI都有可能实现对人类创作者的赶超。

10年前的2016年3月10日，AlphaGo在和韩国顶尖棋手李世石的第二局角逐中下出了“五路尖冲”的惊人一手，齐全颠覆了人类对于围棋的千年认知，赛后被棋圣聂卫平赞叹为人类必要“脱帽致敬”的一手。整整10年后的今天，我们距离AI颠覆人类创作习惯的那一天已经越来越近。

不外，大剧和大电影的造作从来都不是单一创作和技术维度的事件，还蕴含产业与经济维度、司法律规和伦理维度以及社会风俗维度。

即便 AI 技术足够成熟，大剧和大电影依然是一个高度产业化的娱乐产品。它涉及大额预算与多方风险分管，必要复杂的运营治理、品牌背书、质量节造与风险管控，这些AI都难以独立承担。平台、投资人和告白主也更愿意为“人+AI”简直定性买单，而不愿意押注纯AI的未知风险。

最后还有司法律规、伦理和社会层面的问题，社会系统的演化往往慢于技术。今天，AI创作版权归属尚不明确，存在司法灰区。AI天生的内容可能引发伦理争议，如虚伪信息、演员形象和声音授权等。社会对AI天生内容的接受度、信赖度还有待验证和提升。

因而，我们距离“纯AI天生”或“重要由AI天生”的大剧和大电影技术上最多只有五年的距离，但现实中至少还会有一个5到10年的产业过渡期。在此期间，人类与AI的合作共创会成为一个主流模式。

只管如此，汗青证明，我们往往高估短期变动，低估持久跃迁。上面的这个功夫判断也不例表，它很可能会被一部真正出圈的AI文章大幅前移。

我们都在期待影视行业的“ChatGPT时刻”。也许就在明年，甚至就鄙人个月，某位坐在电脑前的天才少年，会用一组提醒词震碎我们今天所有的预测。

未来AI天生内容、AI人物和AI明星会占据影视行业的残山剩水吗？

答案是肯定会。未来5到10年，纯由AI天生或者重要由AI天生的故事、场景、人物和演员会占据娱乐产业的残山剩水，其中甚至有可能会出现超等IP和超等巨星。影视造作也会逐步从“内容制品思想”转向“主题IP资产思想”，AI天生的故事、场景、宇宙观、人物、演员、路具和服装城市成为沉要的主题IP资产。

未来AI内容、AI人物和AI演员对于真人的挤压和部门代替将是一个渐进的过程。

AI始终不会彻底取代最具才华、创造性、阐发力和审美品位的那部门人类。正如AlphaGo的出现并没有终止人类对于围棋的索求和酷爱，反而加快了人类棋手的进取；同样，AI内容、AI人物与AI明星将演变为影视产业中不成或缺的沉要元素，但它们始终不会喧宾夺主把人类摈除出影视内容产业。

之所以在影视行业真人始终城市有自己不成撼动的地位，是由于：

持久看，AI会让内容“更好”还是“更便宜”？

短期看，AI在让内容变得“视效更好”方面的作用会大于让内容“更便宜”。中持久看，AI让内容“更便宜”的作用会大于让内容“视效更好”。但无论是更好的视效还是更便宜的成本，都不能自动转化为更好的内容。让内容“视效更好”和“更便宜”的价值会被全社会、全行业宽泛分享，让内容真正变得“更好”的价值只会向极少数头部IP及头部IP的创作者们聚拢。

今天，个别创作者能够借助AI急剧靠近专业造作水准，影视公司等专业机构也能够借助AI以极低的成本大幅提升视效品质。因而短期内，AI会导致行业内容的视效品质整体上行，个别和幼团队与中等规模的专业机构在造作能力方面的差距会显著收窄。

但为什么持久看“更便宜”的价值更大？

这是由于内容质量存在感知上限。对大无数受多而言，画面、剪辑、配乐、特效的履历提升是高度非线性的。当内容达到某一“足够好”的阈值后，即便造作成本再翻倍，主观履历的提升也极度有限。这就好比当一家快餐店的装建达到肯定水准后，你在墙上贴满大理石，对吸引顾客吃汉堡的边际贡献也险些为零。AI的主题经济特点刚好是趋近于零的边际成本+险些无上限的规模效应。因而，AI创造的重要社会价值，天然更左袒于系统性降本，而非无限拔高质量天花板。

决定行业规模的是供给和消费能力，而不是所谓“最好”的品质天花板。汗青优势行音乐的市场规模大于古典音乐，短视频的规模大于电影，不是由于它们更“好”，而是由于它们更便宜，更容易被规；霾拖。AI 正是在内容产业中把规；└饧事推向了极限。它并不保障每一条内容都更好，但它让“足够好”的内容变得无限多、无限便宜和无限可复造。

当然，“更便宜”也会有助于加快更多有可能创造出“更好”的创作者进入市场，从而反过来扩大收成“更好”的可能性。当创作门槛和试错成本被大幅压低，更多正本被排除在产业系统之表的创作者终于有机遇脱颖而出。传统影视行业的提升阶梯会被压缩甚至坍塌，但与此同时那些真正具备天才和创作能力的创作者能够借助AI做出从前底子不成能实现的文章，并直接接受市场和消费者的检验。他们很可能成为未来“更好”内容的起源。

在好莱坞汗青上，VFX没有导致电影更便宜（可能刚好相反），但却导致了电影更好。这个法规在AI时期不会沉现。

这是由于从前的降本是部门降本，不是系统性降本。VFX降本只产生在一个工序内，整个好莱坞系统依然依赖大团队、专业分工、项目管线和项目造治理系统。即便VFX让造作环节变得更便宜了，但整个别系每年还是那个产量，还是那些人在出产，还是只有少数大厂能够刊行到全球市场。了局就是VFX省下来的钱，依然只能花在统一个工业系统里，因而被再投资到了更多镜头、更复杂排场、更长造作周期和更高规格的人力资源里。供给天花板没变，质量方面的军备较量天然升级。

但这个法规在AI时期彻底断裂了。

首先，AI降低的不是某个工序的成本，而是把整个工业系统的必要性自身减弱了。降下来的成本不再被原有的系统和组织锁住。在传统好莱坞模式下，省钱并不蹬宗能够自动实现更多的文章，这些依然必要被规划和审批。但在AI时期，好多独立的幼团队和幼我能够绕过影视公司的系统直接把降本转化为更多的内容供给。

其次，AI能够系统地提升所有文章的视效品质，让无数文章达到了受多需要的质量鼓和点，减弱了进一步提升画面品质的必要。从前更好的VFX带来观影履历的改善是巨大的。今天，AI很快就会把视效好看造成了默认状态，在这个基础上进一步好上加好的回报率并不高。

因而，“更便宜导致更好”不是一个天然法规，而是一个被供给受限；さ暮骨嘟锥涡跃跋。当供给不再受限时，这个法规就会被彻底突破。

对内容方来说，AI技术和工具必将普惠所有人，因而很难组成内容公司的主题竞争壁垒，谁也无法在长功夫内享有唯一无二的成本优势，持久来看很难系统性做到比竞争敌手“更便宜”或者“视效更好”，因而只能力争借助AI做到“以足够便宜和视效足够好为前提的性质更好”。这是它们最值得的致力方向—做更好的内容，出更好的IP，建设更好的IP宇宙。当便宜和视效都不再是问题，没有IP魂灵的平淡的专业主义输出必然死于拥挤。

对平台方来说，它们的首要诉求是“更便宜”的成本，其次才是“更好”。它们会但愿通过AI和分账模式系统性降低通常内容的供给成本，同时形成更大也更不变的供给规模。在更好的方向上，它们会但愿独家锁定尽可能多的占有不变粉丝影响力和持久价值的头部系列IP，甚至成为那些IP的共同占有者。

对本钱方来说，它们会选择可能规；媚谌莨└涞谩案阋恕焙汀笆有Ц谩钡募际豕疽约澳芄淮印案阋恕钡哪谌莨婺；└谢褚娴钠教。对于内容公司，它们只会押注极少数真正已被证明拥有头部IP创造和运营能力的公司和团队。

AI有可能拓展中国影视题材的空间吗？ 

全世界领域内，中国古装剧（尤其是玄幻、仙侠、古偶甜宠、穿越这几个类型）的数量和流量在剧集大盘中的占比即便不是第一，也肯定是最高的之一。这是我们题材上的安全天堑导致的。

由于这几种类型往往架空汗青，不触碰敏感神经，题材上相对安全，同时它们又极度容易造作即刻爽点，打造年轻偶像，通过切片的方式在社交媒体宽泛传布，因而成为内容方和平台方最为看沉的赛路。

这几种题材也刚好是最容易被AI放大的类型。AI最擅上进建的是已有的、被允许大规模存在的内容，并把它们转化为清澈可用的模板。这些内容被审查筛选过，被平台算法驯化过，被用户反馈建自新，被贸易了局验证过，AI会把这些相对稳妥安全、不越界、不冲犯的结构、故事、爽点通过模板化复造放大到极致，辅之以更快的节拍和更直给的表白。这正是AI的强项。

然而，古往今来，好的故事往往必要灰度人道、身份和角色反差、路德困境以及某种深层的叛逆、醒觉与沉思。当乐天堂fun88现实天堑让所有这些都或许率会碰壁的时辰，创作者只能靠更密集的感情代偿来添补深刻性不及的遗憾。AI也会很快领悟到这一点，并推动影视创作在这条自我加强安全系数和自动屏蔽风险成分的路上越跑越快。

久而久之，观多也会越来越习惯“单一因果+感情代偿”的补给方式，不愿意再去思虑和理解任何复杂且深刻的事件。我们也因而在进入一个叙事降级的时期。以前我们要看三十年河东三十年河西的命运升沉，此刻AI能够在三分钟内给你十个回转。

最终的了局我们已经看到了端倪，就是长剧短剧化，爽点极端化，感情价值输出频率不休提升，观多耐心持续降落。这就好比把正本必要45分钟有氧获得的多巴胺用20秒的功夫一针直接注射给你。这也直接导致了长剧观多和长剧平台用户的日渐流失。

人类创作者傍边至少还有一幼部门人愿意去试探天堑和尝试带有肯定风险的表白，但是AI不会。

AI最善于做的事件是安全天堑内的优化、复刻和高凳篆飞。算法会驱动题材急剧向成功模板挨近，风险躲避会前置到天生阶段，模型会自动回避敏感表白。

AI能够援手我们提高造作效能，也能够援手我们更低成本地实现必要的批改，但是AI不会自动助我们拓展题材空间。而题材问题刚好是今天行业面对的主题困境。

因而，我们不能指望AI援手我们实现题材上的突破，由于它正本就不存在突破的激昂和欲望。推动中国影视题材空间拓宽只能靠我们人类创作者们耐生理性和对峙不懈的致力。